【摘 要】
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首先使用混合属性数据集表示民族突发事件中的数值信息和类属信息;然后,考虑到每个属性拥有不同权重因子,改进了蚁群聚类算法中相似度密度的计算方法;在此基础上,给出了一种混合属性数据集蚁群聚类算法。聚类分析结果表明,应用该算法能得出民族突发事件的发生规律,因此该算法可用于民族突发事件的应急智能辅助决策。该算法是应急预案自动生成等工作的基础,明确给出了未来工作的内容、方法和步骤,为维护国家安全提供了智能化
【机 构】
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大连民族学院计算机科学与工程学院上海师范大学人文与传播学院国家民族事务委员会信息中心青海师范大学民族师范学院
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首先使用混合属性数据集表示民族突发事件中的数值信息和类属信息;然后,考虑到每个属性拥有不同权重因子,改进了蚁群聚类算法中相似度密度的计算方法;在此基础上,给出了一种混合属性数据集蚁群聚类算法。聚类分析结果表明,应用该算法能得出民族突发事件的发生规律,因此该算法可用于民族突发事件的应急智能辅助决策。该算法是应急预案自动生成等工作的基础,明确给出了未来工作的内容、方法和步骤,为维护国家安全提供了智能化支持。
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