BP、PSO-BP神经网络模型在人因失误因素判别上的对比分析

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通过对大量我国煤矿重大事故及人因比率的分析后发现,在近三十多年间我国煤矿发生的重大事故96.56%与人为因素有关。为判别哪些人因失误因素会造成事故灾害,笔者分析了煤矿综采工作面人因失误的主要因素。通过数据分析,调查问卷等方式最终确定了23个人因失误的因素,并最终确定使用神经网络作为分析方法。建立了三层(23-11-5)神经网络模型,利用MATLAB软件中的神经网络工具箱进行编程,选取具有代表性的15组样本作为分析数据,在计算机中实现了煤矿综采工作面人因失误模型的建立。最后对比分析处理结果用于验证改进后的P
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