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可视化方法可应用于知识发现的各个阶段。降维是知识发现可视化过程中处理多维数据的一种常用方法。本文基于FastMap与HyperMap方法，提出一种改进的HyperMap可视化降维方法。该方法首先选择数据集中相距最远的样本点作为枢纽点，然后根据应力函数建立优化模型并进行优化求解，以确定最优的权重组合，并允许用户对可视化结果进行旋转。数值实验结果验证了该方法的可行性与有效性。