【摘 要】
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一次风机是保证火电厂运作的重要的辅机设备,工作环境复杂,故障诊断难度较高。本文使用多变量状态估计(Multivariate State Estimation Technique,MSET)建模方法,实现一次风
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一次风机是保证火电厂运作的重要的辅机设备,工作环境复杂,故障诊断难度较高。本文使用多变量状态估计(Multivariate State Estimation Technique,MSET)建模方法,实现一次风机的故障预警。在对数据实施降维处理时,同时使用了相关性分析和主元分析两种方式,并使用MSET分别对两种降维方法处理后的数据进行仿真麵,然后通过减法聚类分析得到两种降维方法建模结果的相似度曲线,经过比较分析发现主元分析法结合MSET故障预麵果更好。
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