【摘 要】
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为数值计算简化和理论分析简便，在实际信号处理应用中，需要对小波变换进行离散化处理。介绍了傅里叶变换与小波变换的基本理论，以及离散小波变换在信号分解和重构过程中的原理及
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为数值计算简化和理论分析简便，在实际信号处理应用中，需要对小波变换进行离散化处理。介绍了傅里叶变换与小波变换的基本理论，以及离散小波变换在信号分解和重构过程中的原理及方法。利用MATLAB小波工具箱中提供的函数分别对一维信号和语音信号进行分解与完全重构，并对结果进行分析比较。仿真结果表明，用离散小波变换进行一维和语音信号分解时均可有效地获取其平均相似信息和细节信息，重构信号与原始信号相比损失较少，分解和重构均得到了很好的效果。
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