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摘要：下文首先对重载铁路当中的大数据使用发挥出来的作用，进行了简单的论述，文章的第二部分以某一实例为例，对重载铁路当中大数据的使用展开了详细论述。希望通过本文的论述，可以为相关工作的开展，提供相应的借鉴作用。
关键词：大数据技术；重载铁路；运营；应用研究
由于铁路重载在进行运输方面使用的技术还有装载工作开展的水平得到极大地提升，导致了重载铁路在营运工作上的安全问题、运输工作达到的实际效率、对基础设备进行建设以及维护等方面的工作出现了极大的挑战。
一、发挥的作用
（一）对运输生产工作的相关决策进行辅助
借助于大数据，能够为运输生产这项工作供给大量的辅助决策工作。例如：在一般情况下，调度员对运输工作的秩序进行合理的指挥、从车站到发送路线自主进行安排[1]。若是遇到一些非正常的状况，对运输期间的调度工作进行调整等，能够帮助改良施工的整个环节，在第一时间将存在的问题查找出来，让运输工作开展的效率得到极大提升。
（二）对设备进行精确的维护操作
现在，重载铁路在全体系统当中，对使用的设备开展维修工作，全部呈现出一定的周期性。就是根据一定的时间周期，还有项目开展涉及的工作内容，在规定时间内实施巡回检修工作。此类维修工作开展的模式，会占用大量的资源，无法反映出设备的实际工作状态。需要经过使用大数据检测设备所处的状态，分析实施统计工作，及时掌握设备的质量。我们能够发现，要做好维护工作，首先要对存在问题的原因进行分析讨论，随后有针对性的对其安排检修工作，以此达成真正意义上处于维修工作的状态，让设备能够准确地开展维修工作。
（三）对安全管理工作的开展，提前进行预防
大数据可以为重载铁路开展的安全监控工作供给十分高效的预防对策，以达成实施开展监控工作以及运营期间的安全工作。能够经过现在对视频检测器以及传感器等这类设备，进行大量的设置工作，将有关安全方面的信息汇聚至终端区域，安全项目师、还有各等级管理阶层的工作人员，全部能够及时对存在的安全问题，进行分析以及讨论这两方面工作。
（四）对运营工作的合理安排进行决策
借助于大数据，能够为领导层对工作进行决策过程中，供给各种类型的，最真实的数据分析。其中涵盖了对投入的成本资金进行分析、对工作人员进行全面分析等方面[2]。经过对多种类型的数据进行分析，以实现高效地对运营工作进行管理期间存在的问题进行分析，以便于领导层对管理工作的理念，实施进行创新以及优化，研究制定符合实际需求的解决措施，将最佳的运营以及管理工作的决策内容查找出来。
二、实际使用
（一）數据在中心环节实际运行的状况
对机务内部的整体数据进行分析，能够为重载铁路机务机构工作的开展供给一项有效的数据平台。经过对机务这一专业当中的所有数据信息进行收集，集中实施整合工作、进一步展开分析工作，形成各种类型的专业报表，在规定的时间内进行发布，以此方式达成对信息资源进行共享；为有关机构将对设备开展的维护工作，还有对现场情况管理的相关的信息服务工作完成好；为重载铁路企业的开展安全管理工作，供给实时以及集中的机务全面信息。上述模块内部包含的数据涉及到对十二个专业的模块分析工作，我们能够将其转变为大数据框架。它大致能够划分成对数据信息进行收集、对数据信息进行分析以及对数据信息进行挖掘这三个流程。
1.对数据进行采集
某一重载铁路当中，设置了三个进行转储操作的检测点，若是机车处于入库准备阶段时，库检工作人员把全部的行车数据实施转出操作，同时经过企业当中的内部网络，将这部分数据传输至服务器内部，进行存储。现在，借助于人工实现转储工作的这一方法，未来会慢慢适应利用无线传输的这一技术，对书籍开展实时传送工作，为未来数据开展分析以及汇总的工作，打下坚实的基础。
2.对数据进行分析
对数据进行转出操作以后，十二个专业模块，会随之分别对数据展开进行一步的挖掘以及分析工作。上述数据开展的分析工作，不止有对某一设备内部软件的工作记录进行分析，还涉及了对机车整体工作状态展开分析。经过对上述数据展开分析，对机车的运行工作状态进行再现[3]。经过对数据实施分析的这项工作，对机车在工作期间存在的，安全方面的隐患问题进行进一步分析，从之前的事后进行分析，转变为现在事前对其进行预先判断。
3.对数据进行挖掘
经过对所有的模块进行进一步的挖掘工作之后，与有关模块进行分析得出的结果展开联系，通过全面汇总之后，转变为统一的、能够进行利用的、全面性大的数据分析得出的报告，对机车内部存在的安全隐患进行预先判断、或是将机车出现故障问题的点直接指出来。把全面进行分析之后得出的报告，反馈到有关机构，将机车存在的问题解决掉，确保机车的质量，推动运输工作开展过程中的安全。
（二）数据中心开展工作的方法
1.对数据资源进行整合，对分析使用的平台进行搭建
对处于散落状态的数据资源，实施集中整合操作，对机务系统当中涉及的各种类型的信息进行收集，达成对信息在第一时间进行共享以及发布，为机车设备开展的维护工作，还有现场施工管理供给的数据信息进行服务，为文中所述重载铁路，开展管理工作期间，供给总和、集中以及实时的机务方面的全面数据信息。
2.对系统内部的数据库进行建立，对开展分析工作的体系进行构筑
根据之前对数据开展的整合工作，以及后期慢慢将数据具备的决策参考这一作用进行发挥的这个思路。现在，机务系统当中的大数据库，主要涵盖的数据能够划分为三个大的类别、具体是：第一类，机车运行过程中的安全问题；第二类，使用设备自身的质量问题以及全面的数据[4]。大体上包括了现在机车分单位当中，机务系统牵扯到的安全以及质量方面的业务数据。
三、结束语
未来，对重载铁路的营运工作进行管理，一定会面对工作效率提升、减小投入成本、确保安全运行等问题，借助于极具现代化的管理方式，替代之前普遍使用的管理方式，已经是未来发展的一个必然趋势，大数据技术的到来，为重载铁路的发展带来了机遇。
参考文献：
[1]王华伟，蒋荟，佘振国，等.铁路通信设备技术状态大数据平台的研究[J].铁路计算机应用，2017，28（4）：52-56.
[2]张捷，熊明科，项辉，等.电信运营商大数据商业应用综述[J].中小企业管理与科技，2017（27）：194-196.
[3]方媛，詹义，吴兴耀.深度学习技术在电信运营商网络大数据中的应用[J].互联网天地，2016（8）：57-61.
[4]张旭，刘洋，胡磊，等.电信行业基于种子用户群扩展技术的定向营销研究与应用[J].电信科学，2018（1）：166-173.
（作者单位：中铁十五局集团有限公司朔黄铁路运输处）
关键词：大数据技术；重载铁路；运营；应用研究
由于铁路重载在进行运输方面使用的技术还有装载工作开展的水平得到极大地提升，导致了重载铁路在营运工作上的安全问题、运输工作达到的实际效率、对基础设备进行建设以及维护等方面的工作出现了极大的挑战。
一、发挥的作用
（一）对运输生产工作的相关决策进行辅助
借助于大数据，能够为运输生产这项工作供给大量的辅助决策工作。例如：在一般情况下，调度员对运输工作的秩序进行合理的指挥、从车站到发送路线自主进行安排[1]。若是遇到一些非正常的状况，对运输期间的调度工作进行调整等，能够帮助改良施工的整个环节，在第一时间将存在的问题查找出来，让运输工作开展的效率得到极大提升。
（二）对设备进行精确的维护操作
现在，重载铁路在全体系统当中，对使用的设备开展维修工作，全部呈现出一定的周期性。就是根据一定的时间周期，还有项目开展涉及的工作内容，在规定时间内实施巡回检修工作。此类维修工作开展的模式，会占用大量的资源，无法反映出设备的实际工作状态。需要经过使用大数据检测设备所处的状态，分析实施统计工作，及时掌握设备的质量。我们能够发现，要做好维护工作，首先要对存在问题的原因进行分析讨论，随后有针对性的对其安排检修工作，以此达成真正意义上处于维修工作的状态，让设备能够准确地开展维修工作。
（三）对安全管理工作的开展，提前进行预防
大数据可以为重载铁路开展的安全监控工作供给十分高效的预防对策，以达成实施开展监控工作以及运营期间的安全工作。能够经过现在对视频检测器以及传感器等这类设备，进行大量的设置工作，将有关安全方面的信息汇聚至终端区域，安全项目师、还有各等级管理阶层的工作人员，全部能够及时对存在的安全问题，进行分析以及讨论这两方面工作。
（四）对运营工作的合理安排进行决策
借助于大数据，能够为领导层对工作进行决策过程中，供给各种类型的，最真实的数据分析。其中涵盖了对投入的成本资金进行分析、对工作人员进行全面分析等方面[2]。经过对多种类型的数据进行分析，以实现高效地对运营工作进行管理期间存在的问题进行分析，以便于领导层对管理工作的理念，实施进行创新以及优化，研究制定符合实际需求的解决措施，将最佳的运营以及管理工作的决策内容查找出来。
二、实际使用
（一）數据在中心环节实际运行的状况
对机务内部的整体数据进行分析，能够为重载铁路机务机构工作的开展供给一项有效的数据平台。经过对机务这一专业当中的所有数据信息进行收集，集中实施整合工作、进一步展开分析工作，形成各种类型的专业报表，在规定的时间内进行发布，以此方式达成对信息资源进行共享；为有关机构将对设备开展的维护工作，还有对现场情况管理的相关的信息服务工作完成好；为重载铁路企业的开展安全管理工作，供给实时以及集中的机务全面信息。上述模块内部包含的数据涉及到对十二个专业的模块分析工作，我们能够将其转变为大数据框架。它大致能够划分成对数据信息进行收集、对数据信息进行分析以及对数据信息进行挖掘这三个流程。
1.对数据进行采集
某一重载铁路当中，设置了三个进行转储操作的检测点，若是机车处于入库准备阶段时，库检工作人员把全部的行车数据实施转出操作，同时经过企业当中的内部网络，将这部分数据传输至服务器内部，进行存储。现在，借助于人工实现转储工作的这一方法，未来会慢慢适应利用无线传输的这一技术，对书籍开展实时传送工作，为未来数据开展分析以及汇总的工作，打下坚实的基础。
2.对数据进行分析
对数据进行转出操作以后，十二个专业模块，会随之分别对数据展开进行一步的挖掘以及分析工作。上述数据开展的分析工作，不止有对某一设备内部软件的工作记录进行分析，还涉及了对机车整体工作状态展开分析。经过对上述数据展开分析，对机车的运行工作状态进行再现[3]。经过对数据实施分析的这项工作，对机车在工作期间存在的，安全方面的隐患问题进行进一步分析，从之前的事后进行分析，转变为现在事前对其进行预先判断。
3.对数据进行挖掘
经过对所有的模块进行进一步的挖掘工作之后，与有关模块进行分析得出的结果展开联系，通过全面汇总之后，转变为统一的、能够进行利用的、全面性大的数据分析得出的报告，对机车内部存在的安全隐患进行预先判断、或是将机车出现故障问题的点直接指出来。把全面进行分析之后得出的报告，反馈到有关机构，将机车存在的问题解决掉，确保机车的质量，推动运输工作开展过程中的安全。
（二）数据中心开展工作的方法
1.对数据资源进行整合，对分析使用的平台进行搭建
对处于散落状态的数据资源，实施集中整合操作，对机务系统当中涉及的各种类型的信息进行收集，达成对信息在第一时间进行共享以及发布，为机车设备开展的维护工作，还有现场施工管理供给的数据信息进行服务，为文中所述重载铁路，开展管理工作期间，供给总和、集中以及实时的机务方面的全面数据信息。
2.对系统内部的数据库进行建立，对开展分析工作的体系进行构筑
根据之前对数据开展的整合工作，以及后期慢慢将数据具备的决策参考这一作用进行发挥的这个思路。现在，机务系统当中的大数据库，主要涵盖的数据能够划分为三个大的类别、具体是：第一类，机车运行过程中的安全问题；第二类，使用设备自身的质量问题以及全面的数据[4]。大体上包括了现在机车分单位当中，机务系统牵扯到的安全以及质量方面的业务数据。
三、结束语
未来，对重载铁路的营运工作进行管理，一定会面对工作效率提升、减小投入成本、确保安全运行等问题，借助于极具现代化的管理方式，替代之前普遍使用的管理方式，已经是未来发展的一个必然趋势，大数据技术的到来，为重载铁路的发展带来了机遇。
参考文献：
[1]王华伟，蒋荟，佘振国，等.铁路通信设备技术状态大数据平台的研究[J].铁路计算机应用，2017，28（4）：52-56.
[2]张捷，熊明科，项辉，等.电信运营商大数据商业应用综述[J].中小企业管理与科技，2017（27）：194-196.
[3]方媛，詹义，吴兴耀.深度学习技术在电信运营商网络大数据中的应用[J].互联网天地，2016（8）：57-61.
[4]张旭，刘洋，胡磊，等.电信行业基于种子用户群扩展技术的定向营销研究与应用[J].电信科学，2018（1）：166-173.
（作者单位：中铁十五局集团有限公司朔黄铁路运输处）