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在月用电量数据缺失问题的预处理方法中,如何使预处理的数据更接近原数据,一直是研究的重点内容。采用分箱灰色预测的方法,先将月用电量数据进行分箱处理,再用灰色预测方法进行线性填补,最终得到填补后的月用电量数据。
基于分箱灰色预测的月用电量数据缺失值处理方法
【摘 要】
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在月用电量数据缺失问题的预处理方法中,如何使预处理的数据更接近原数据,一直是研究的重点内容。采用分箱灰色预测的方法,先将月用电量数据进行分箱处理,再用灰色预测方法进
【机 构】
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广东电网有限责任公司信息中心
【出 处】
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现代计算机：中旬刊
【发表日期】
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2017年29期
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