基于模糊神经网络的连铸板坯裂纹预测预报

来源 :钢铁技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sinox2006
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分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,采用减法聚类的模糊神经网络模型,从结晶器热电偶温度曲线变化方面,探讨板坯裂纹的预测方法。 Based on the characteristics of continuous casting and the technological conditions, the countermeasures of prevention of slab cracks in some advanced steel mills at home and abroad were analyzed. The fuzzy neural network model of subtractive clustering was used to analyze the crack growth of slab from the mold thermocouple In the aspect of temperature curve change, the prediction method of slab crack is discussed.
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