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本文将Freeman-Durden分解理论引用到极化干涉SAR植被高度反演方法研究中,利用可以分解为表面散射机制矩阵、二面角散射机制矩阵和体散射机制矩阵的极化干涉SAR互协方差矩阵建模来反演植被参数.文中利用相关软件模拟的仿真数据验证了新方法的有效性.
基于Freeman-Durden分解理论的植被高度反演
【摘 要】
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本文将Freeman-Durden分解理论引用到极化干涉SAR植被高度反演方法研究中,利用可以分解为表面散射机制矩阵、二面角散射机制矩阵和体散射机制矩阵的极化干涉SAR互协方差矩阵建模来反演植被参数.文中利用相关软件模拟的仿真数据验证了新方法的有效性.
【机 构】
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皖江工学院土木工程系,南京工业大学测绘科学与技术学院
【出 处】
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赤峰学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年05期
【基金项目】
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安徽省青年基金项目“城市中心区停车共享泊位规划及优化方法策略研究”(1908085QE420).
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