三周期性优选下的蛋白质表达区域预测算法研究

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利用常规的方法在寻找有价值的蛋白质表达区域会花费大量时间,从而导致效率不高。论文基于基因的三周期性,通过信号处理方法将DNA序列转换为数字信号,应用信号处理策略识别序列隐藏的特征,并对传统三周期性预测算法进行了改进,提出可扩展滑动窗口策略来提高预测精度,弥补经典算法的不足,较好地处理滑动框选取和边界预测问题。对桑黄基因组的验证实验结果表明,该算法具有较好的有效性和精确性。
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