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针对传统高斯过程分类失衡数据的低精度和低效率,通过引入样本权重系数的似然函数、后验概率中的诱导变量及诱导因子重构研究,解决原始方法的分类向少数类偏移和计算复杂问题,本文重点阐述分类模型的构建内容和研究技术路线,并给出模型的具体应用和评价办法,结果表明本文提出的大学生知识能力分类模型的构建方法切实可行。