A New Algorithm for Feature Matching in Reverse Engineering

来源 :Tsinghua Science and Technology | 被引量 : 0次 | 上传用户:linjianvhai
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Feature recognition and surface reconstruction from point clouds are difficulties in reverse engineering. A new surface reconstruction algorithm for slicing point cloud was presented. The contours of slice were extracted. Then, the intersection of two
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提出了一种几何模型对人体进行建模,并得出可以智能修改的人台模型.这种几何模型整合了B样条曲线和三角面片的优点.对于人体点云数据进行Delaunay三角化处理,然后用插值B样条曲线对一系列的水平截面与三角化模型的交点.二次的三角化是利用在不同截面中的插值B样条曲线生成的等间距节点.这一系列的处理使得插值B样条曲线和三角面片整合在一起.用这个方法建立的人台可以通过输入关键围度尺寸,生成新人台模型,并且
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提出了一种新开发的用于三维服装图像生成的立体视觉系统.相比于二维图像,三维服装图像为显示服装的风格、悬垂和适体性提供更真实和有效的可视化手段.该系统由4个相同的,可组合的图像单元组成,可覆盖身体的上部、下部或全身.每个单元包含一对数码相机和一台投影仪.2个相机从不同角度获取的图像用于立体匹配;投影仪产生的图案用于在布面上制造人工纹理以助于减少立体匹配的不确定性.文中采用的2个阶段的算法能实现亚像素
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In recent years,many medical image fusion methods had been exploited to derive useful information from multimodality medical image data,but,not an appropriate fusion algorithm for anatomical and funct
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提出一种基于小波变换的方法对图像进行降噪处理,针对掌纹图像鉴别身份技术,采用改进的小波变换的方法降低特征图像中的噪声,并通过实验验证了此算法对掌纹图像去噪的有效性。
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操作员们经常会采用低技术含量的取巧方式来绕开基于可视标签的质量控制系统的监察。智能视觉系统提供了"抗规避"的技术能力,很好的解决了这一问题。
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要确保印刷线路板上的塑料薄膜完整无损,就必须要具备能察觉小达10微米的裂纹的能力。运动与视觉技术的结合为瑕疵探测提供了高效可靠的方案。
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分别采用Otsu法和CNN两种方法对疵点图像进行了分割.在比较两种图像分割技术的基础上,提出了一种对于图像增强的预处理方法.用带有破洞、横路和漏针的纬编罗纹针织物作为材料进行实验.结果表明,所提出的图像增强方法对疵点的分割有很好的促进作用.
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提出一套新的织物疵点轮廓提取算法,可简单快速地提取织物图像中已确定位置的疵点轮廓.采用"去纹理算法"去掉织物的图像纹理,提出"平均并色法"去掉疵点周围的背景并用扫描法提取疵点形状建立适合后续处理的数据模型;用方向判断法分析疵点内部与背景色颜色一致的点是否需要去除,建立疵点轮廓的环型数据模型供后续疵点的相关进行分析,并建立疵点轮廓逐行数据模型供后续平移、放缩、翻转等处理.通过实例得出该套算法适用范围
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提出一种新的多模态图像集成配准方法。该算法是在对齐度和归一化互信息2种方法的基础上,引入图像边缘检测和均衡化,从而综合利用6种配准算法进行集成多模态图像配准。使用少数服从多数和基于可信度的加权2种集成准则,对红外热像仪图像和相应可见光图像进行实验分析,结果证明该集成配准方法准确性高,鲁棒性强,较之非集成配准方法具有明显的优势。
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Terrain Visualization is an important part of visualization systems of battlefield,and the visualization of dynamic terrain is also important for dynamic battle environment.In this paper,special atten
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