【摘 要】
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针对原有随机数设置法、训练矢量集随机抽取法和LBG分裂法等初始码书算法存在码矢利用率较低、运算量大和与信源匹配程度不高等不足，提出了一种新的分离平均法，并应用到基于自
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针对原有随机数设置法、训练矢量集随机抽取法和LBG分裂法等初始码书算法存在码矢利用率较低、运算量大和与信源匹配程度不高等不足，提出了一种新的分离平均法，并应用到基于自组织特征映射算法（SOM）的学习矢量量化（LVQ）中．图像矢量量化的实验表明，分离平均初始码书算法具有无效码矢数量少和码书性能高、运算量小、实现简单等优点．
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