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改革开放以来,随着社会经济水平的不断发展,随之兴起的新技术,新产品层出不穷。但是随着社会保障水平以及市民居住水平的不断提高,我国发生火灾的概率也随之越来越大,而又随着新材料、高功率设备的不断推广,灭火的难度也越来越大。因此,我们决定在一定程度上优化火焰识别技术。通过层层筛选,最终利用卷积神经网络提取火焰的颜色特征、运动特征、几何特征和纹理特征而分析火灾,从而使此次研究在同类型的火焰识别技术领域中占据一定的优势。