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短语对抽取是基于短语统计机器翻译方法的关键技术。当前广泛使用的Och提出的短语对抽取方法，过于依赖词对齐结果，因而只能抽取与词对齐完全相容的短语对。本文给出一种基于“松弛尺度”的短语抽取方法，对不能完全相容的短语对，结合词性标注信息和词典信息来判断是否进行抽取，放松“完全相容”的限制，可以保证为更多的源短语找到目标短语。实验表明，该抽取方法的性能比Och的方法有明显的改善和提高。