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有机化合物的融化的点用包括背繁殖的一个联合方法被估计神经网络和量的结构性质关系(QSPR ) 在量化学的参数。反映分子间的力量和分子的对称的十一个描述符被用作输入变量。QSPR 参数用分子的建模和 PM3 被计算半实验的分子的轨道的理论。260 混合物的一个总数被用来训练网络，它用 MatLab 被开发。然后， 73 另外的混合物的融化的点被预言，结果与从文学的试验性的数据相比。学习证明选择人工的神经网络和量的结构性质关系方法为有机化合物的融化的点的评价介绍一种优秀选择，与 5% 的平均绝对偏差。