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为了更有效地表达语义Web中的模糊知识,将模糊概念与关系引入到传统的模型中,提出新的模糊本体：模糊领域本体与模糊顶层本体。模糊顶层本体从语言变量的形式化表示入手,考虑模糊概念间的语义关系：集合关系、序关系与等价关系。用模糊本体对智能交通领域的知识进行建模,通过模糊语言值描述交通概念的属性信息,有效克服现有模型的一些局限。结果表明,该研究有利于语义Web环境下模糊系统的知识共享与重用.