【摘 要】
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社团发现是非常重要的网络数据分析任务.统计模型类社团发现方法由于具有坚实的理论基础和优越的性能,因此越来越被人们关注.然而,已有社团发现模型一般都基于有向概率图模型
【基金项目】
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国家自然科学基金（61772361,61876128）资助~~
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社团发现是非常重要的网络数据分析任务.统计模型类社团发现方法由于具有坚实的理论基础和优越的性能,因此越来越被人们关注.然而,已有社团发现模型一般都基于有向概率图模型,作为无向概率图模型的马尔可夫随机场极少被用于社团发现领域.2018年我们提出了一个网络导向的马尔可夫随机场模型NetMRF,该模型虽具有良好的性能,但仍存在如下问题:(1)NetMRF的能量函数不够完整,缺少往往在MRF中起主导作用的单点势函数,仅采用了常被视为起辅助作用的成对势函数对社团进行描述;(2)也正因为如此,为了使成对势函数能有效建
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