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组合预测模型的权重向量是影响预测精度的关键因素。考虑到单个模型的前期预测绝对误差，和连续k期相对误差率因子对单个模型的权重影响程度难以精确量化，采用模糊数学的方法对绝对误差和k期相对误差率进行模糊化，并基于典型模糊推理控制结构设计推理规则，从而对单个预测模型的权重进行动态计算。
基于模糊推理的交通需求总量组合预测模型研究
【摘 要】
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组合预测模型的权重向量是影响预测精度的关键因素。考虑到单个模型的前期预测绝对误差，和连续k期相对误差率因子对单个模型的权重影响程度难以精确量化，采用模糊数学的方法对
【机 构】
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重庆交通大学交通运输学院,同济大学交通运输工程学院
【出 处】
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交通与运输(学术版)
【发表日期】
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2012年H12期
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