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期刊论文
基于支持向量机的铣削力预测
基于支持向量机的铣削力预测
来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzggwd
【摘 要】
:
针对小样本、低泛化、过拟合和局部极小等问题,建立基于支持向量机(SVM)的铣削力预测模型,对铣削力进行预测,将其预测结果与试验值、BP神经网络预测值进行对比分析。结果表明:在
【作 者】
:
王占礼
席萍
李静
朱丹
【机 构】
:
长春工业大学机电工程学院
【出 处】
:
机床与液压
【发表日期】
:
2015年3期
【关键词】
:
支持向量机
铣削力预测
BP神经网络
Support vector machines
Milling force prediction
BP neural
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针对小样本、低泛化、过拟合和局部极小等问题,建立基于支持向量机(SVM)的铣削力预测模型,对铣削力进行预测,将其预测结果与试验值、BP神经网络预测值进行对比分析。结果表明:在训练样本较小情况下,得到的预测值与试验值吻合较好,且相对于BP神经网络预测模型的预测精度高。
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