基于多特征融合的居民用电行为识别技术研究

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智能用电对于我国的电力发展来说是非常重要的一个环节,对居民用电进行监测对于我国的电网发展以及电力的运行都起到了至关重要的作用,在传统的用电监测的过程中一般使用的是入侵式居民用电检测的方式,这种方式主要是各个终端的传输装置,但是这种方法一般会耗用大量的人力和财力资源,在经济性方面较差,因此利用传统的方式在很多方面都会凸显出一定的不足之处。目前,采用NILM 对居民的用电行为进行识别,能够对居民用户在使用过程中出现的负荷稳态的用电状况,提出多特征融合方法之间能够进行最优的选择。
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