【摘 要】
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词义相似度的计算是自然语言处理领域的关键问题之一，它在信息检索中的查询扩展、机器翻译中的模块识别，以及句法分析、词义消歧等任务中都发挥着重要的作用。该文研究了基于大
【机 构】
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北京大学计算语言学研究所,鲁东大学文学院,北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
【基金项目】
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国家863项目(No.2012AA011101);国家自然科学基金(61103089);网络文化与数字传播北京市重点实验定开放课题(ICDD301202)
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词义相似度的计算是自然语言处理领域的关键问题之一，它在信息检索中的查询扩展、机器翻译中的模块识别，以及句法分析、词义消歧等任务中都发挥着重要的作用。该文研究了基于大规模语料库的汉语词义相似度计算方法，系统地比较分析了上下文特征权值的选择、向量相似度计算方法、基于窗口和基于依存关系的表征形式、新闻语体和网络语体的差异。实验结果表明，在网络语言语料上，基于窗口选取上下文特征，用互信息PMI来计算权值，采用cosine来计算相似度，取得了最好的词义相似度结果。
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