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检索是CBR中的关键技术，直接影响CBR的推理效率和质量，检索出事例的质量好 坏决定着事例重用与修改的难易。注意到事例的检索与事例的表示和存储密切相关，同时事例的重用必须考虑事例的适用环境，提出一种层次智能检索模型，将事例描述分为主题属性和环境属性两部分，基于人工神经网络技术和环境约束对事例进行聚类和检索。该模型可提高事例的检索效率；避免仅靠相似度计算进行事例重用的不可靠性。