【摘 要】
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针对基于人工神经网络的说话人辨认系统所存在的问题,提出了一种基于模糊最小二乘支持向量机(LS-SVMs)技术的两级分类说话人辨认系统.第一级对说话人进行大类预分,第二级则在
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,江苏,210094
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针对基于人工神经网络的说话人辨认系统所存在的问题,提出了一种基于模糊最小二乘支持向量机(LS-SVMs)技术的两级分类说话人辨认系统.第一级对说话人进行大类预分,第二级则在大类范围内实现具体说话人的辨认.当有新的说话人加入时,只需要增加与新说话人相关的若干个二级分类器.系统仿真实验表明,在训练样本时长取3-11s,说话人由32人增至36人时,本文方法实现的系统训练时间明显降低,识别率更高.
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