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针对江苏某电力自动化立体仓库货位优化分配问题,以出入库效率和高层货架稳定性为约束条件,建立了多目标的货位分配优化模型。提出了一种以精英种群为主导的多种群遗传算法用于求解优化模型。仿真实验结果验证了该算法具有更好的收敛性,能够有效提高物料出入库效率和货架的稳定性。
基于改进多种群遗传算法的电力仓库货位分配
【摘 要】
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针对江苏某电力自动化立体仓库货位优化分配问题,以出入库效率和高层货架稳定性为约束条件,建立了多目标的货位分配优化模型。提出了一种以精英种群为主导的多种群遗传算法用
【机 构】
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国网江苏省电力有限公司,江苏电力信息技术有限公司
【出 处】
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智能电网(汉斯)
【发表日期】
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2018年6期
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