【摘 要】
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为了克服主、客观单一评价方法的片面性和局限性,从不确定信息推理的角度,提出结合主、客观评价证据源进行信息融合的汽车前脸形态审美评价模型.依据人类视觉审美原理与计算
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51705226),甘肃省自然科学基金资助项目(2017gs10786).
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为了克服主、客观单一评价方法的片面性和局限性,从不确定信息推理的角度,提出结合主、客观评价证据源进行信息融合的汽车前脸形态审美评价模型.依据人类视觉审美原理与计算美学方法,构建汽车前脸美度指标体系及指标计算公式.运用两极递进排序法调查,获得审美评价值;依据用户的审美偏好进行审美群体分类,运用灰关联分析法计算指标权重,得到各群体主观评价的证据.运用熵值法和相关性定权法计算指标权重,得到2种客观审美评价的证据.基于Dempster-Shafer证据理论对主、客观证据信息的可信度进行融合推理,实现汽车前脸形态审
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