【摘 要】
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针对多用户多优先级网络系统的管理问题，利用对策论中的Nash平衡和激励Stackelberg策略等相关概念，提出了理想状态下的激励价控策略设计．在系统的动态平衡状态下，利用信息量的瞬
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,沈阳大学理学院
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针对多用户多优先级网络系统的管理问题，利用对策论中的Nash平衡和激励Stackelberg策略等相关概念，提出了理想状态下的激励价控策略设计．在系统的动态平衡状态下，利用信息量的瞬时变化率及用户与平衡点的偏离，给出了非线性交叉干扰的多激励价控策略，加强了用户与网络管理者的合作性，激励和引导非合作用户选取对系统整体有益的服务请求，以提高网络资源的利用率．
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