【摘 要】
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基于最大节约原则，寻找可以解释基因型样本的最小单体型集合，提出一个新的单体型推导方法．通过将SAT问题和MAX-3-SAT问题归约到这种基于节约原则的单体型推导问题，证明了该问题是
【机 构】
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国家高性能中心,中国科学技术大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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Foundation item： Supported by Chinese ＂973＂ Program （G1998030401）. Acknowledgements. The authors would like to thank WANG L for introducing us to the work in [2] and [-7].
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基于最大节约原则，寻找可以解释基因型样本的最小单体型集合，提出一个新的单体型推导方法．通过将SAT问题和MAX-3-SAT问题归约到这种基于节约原则的单体型推导问题，证明了该问题是NP—hard以及MAX-SNP完全的，从而解决了该问题在计算上的复杂性．这一结果显示，除非P等于NP，否则，该问题不存在多项式N-N算法；甚至存在一个常数e〉0，该问题不存在比1＋e好的近似算法．
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