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在分析传统机器人位姿标定方法的基础上，提出了一种新的机器人标定方法：基于神经网络的逆标定方法。这种标定方法把机器人关节角和相应的误差分别作为前馈神经网络的输入和输出来训练网络，从而实时获得机器人任意关节角的误差值，通过修改关节值来提高机器人的位姿精度。仿真和试验结果均证明了这种方法的有效性。
机器人逆标定方法研究
【摘 要】
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在分析传统机器人位姿标定方法的基础上，提出了一种新的机器人标定方法：基于神经网络的逆标定方法。这种标定方法把机器人关节角和相应的误差分别作为前馈神经网络的输入和输出
【机 构】
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东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,沈阳工业大学信息工程学院
【出 处】
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机械设计与制造
【发表日期】
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2006年8期
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