【摘 要】
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针对网络流量自相似程度判别方法较少和应用分数布朗运动（FBM）进行自相似流量模拟时可能会产生负值流量等问题,给出一种基于多阶矩的自相似流量判别方法和改进FBM模型的自相似
【机 构】
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北京工业职业技术学院信息中心,国防大学信息作战与指挥训练教研部,北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
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针对网络流量自相似程度判别方法较少和应用分数布朗运动（FBM）进行自相似流量模拟时可能会产生负值流量等问题,给出一种基于多阶矩的自相似流量判别方法和改进FBM模型的自相似流量模拟方法。首先通过分析样本矩的数学式,在分形矩分析的基础上得到一种多阶矩的自相似判别方法,然后对经典的随机中点置位（RMD）算法进行改进,最后对Bellcore和LBL实验室采集的真实流量数据进行自相似判别和模拟,仿真验证实验结果表明该方法的有效性。
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