【摘 要】
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对于分类数据,列联表无疑是最好的统计工具之一,但列联表分析也会带来Simpson悖论问题。从理论上来说,可以通过改变试验结构来消解Simpson悖论,但社会研究数据大多是观测数据
【机 构】
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复旦大学社会发展与公共政策学院,广西师范大学法学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目《群体性事件中的谣言、流言研究》(10YJC840014);中国博士后科学基金项目《疾病与单位社会的变迁:一项医学社会学的研究》(20100470620)
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对于分类数据,列联表无疑是最好的统计工具之一,但列联表分析也会带来Simpson悖论问题。从理论上来说,可以通过改变试验结构来消解Simpson悖论,但社会研究数据大多是观测数据,是无法通过试验来控制的,因此Simpson悖论与其说是＂悖论＂,不如说是反映了分类数据的非线性特征,是＂不可压缩＂而压缩的结果,反映了列联表从高维压缩至低维时的统计信息差异,实质上是欧氏空间的降维问题。
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