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图像配准算法改进有利于提高各大应用领域的图像精度。以人手部CT医学图像为研究对象,首次在像素灰度值的基础上融合了邻域均值和归一化邻域方差属性,实现了图像轮廓提取;并应用力矩主轴思想,计算了参考图像和浮动图像的质心、主轴与坐标轴的夹角;通过所得配准参数实现了图像配准。研究表明:多属性特征的引入有助于进一步改善轮廓提取精度;相比传统的Canny法,基于力矩主轴的图像配准算法误差降低了70%以上,表明了算法具有可行性。值得在医学图像等领域加以推广。