【摘 要】
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以基于派出所的泰森多边形为研究单元,采用核密度估计、标准差椭圆、G统计分析、地统计分析和全局Moran’s I指数分析B市2016~2017年犯罪在空间上的分布情况。基于空间兴趣点
【机 构】
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中国人民公安大学信息技术与网络安全学院,中国人民公安大学公安遥感应用工程技术研究中心,中国人民公安大学公安军民融合中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFC0822405);公安部技术研究计划(2018JSYJA01)资助
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以基于派出所的泰森多边形为研究单元,采用核密度估计、标准差椭圆、G统计分析、地统计分析和全局Moran’s I指数分析B市2016~2017年犯罪在空间上的分布情况。基于空间兴趣点(point of interest,POI)与多时相遥感分类体系等多源数据,采用相关分析和主成分分析提取犯罪影响因子,通过解释变量Johnson变换后的地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)模型和基于主成分因子的最小二乘法(ordinary least squares,OL
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