【摘 要】
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文中针对信息安全风险评估过程中集合信息存在的虚假相关问题, 采用传统的方法很难将其收敛到状态空间的最优解, 导致出现评估性能不佳, 文中利用小波神经网络算法进行信息安
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文中针对信息安全风险评估过程中集合信息存在的虚假相关问题, 采用传统的方法很难将其收敛到状态空间的最优解, 导致出现评估性能不佳, 文中利用小波神经网络算法进行信息安全风险评估, 在随机泛函的学习样本约束下, 求解小波神经网络算法的最优解, 研究结果表明： 采用小波神经网络算法可以有效解决集合信息存在的虚假相关, 从而避免对显变量的影响, 更能有效提高信息安全风险评估精度.
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