论文部分内容阅读
摘要：发展到当今的二十一世纪，人工智能技术已经普遍的应用到了各个行业之中，电力系统的故障诊断中也应用到了人工智能技术。合理的应用人工智能技术能够有效的提高电力系统故障诊断能力，推动电力行业的发展。本篇文章主要分析了人工智能技术的特点，讨论了将其应用在电力系统故障诊断中的意义。
关键词：人工智能;电力系统;故障诊断;电网
引言：处在当前的新时代，电力系统故障对人们的正常生活影响比较大，电力企业需要采取相关的措施提升电力系统故障诊断能力，从而符合当前阶段的需求。因此，将人工智能技术应用到电力系统故障诊断中，可以通过高科技技术实时的监测电力系统的故障问题，这样的话一旦出现故障能够及时准确找出故障所在的位置，最大限度的降低故障给电力系统带来的不良影响，而且还能够应用人工智能技术针对那些比较容易出现的电力故障问题做一些有效的预防措施，从根本上降低出现故障的可能性。
1 人工智能技术与电力故障相关概述
1.1 人工智能技术概述
在当前这个阶段，从智能技术已经非常普遍的应用到了个行业之中，并且推动了这些行业的发展。人工智能技术属于高科技技术，将其应用到电力系统故障诊断中能够取得显著的效果。人工智能技术是非常先进的技术，它是以计算机为基础，依赖计算机技术模拟人类的大脑思考和运作模式。而且利用人工智能技术，能够扭转人类的固有思维，让人们不再局限于过去的管理思想，能够跟随上时代的发展有所创新。发展到当今的二十一世纪，人们的生活质量有了明显的改善，相应的人们的用电量也有了明显的增加，因此，电力系统一旦出现故障，很容易对人们的正常生活带来非常不利的影响，这时候将人工智能技术应用到电力系统故障诊断中是非常有必要的，能够有效的提高电力系统故障诊断能力。
1.2 电力故障相关概述
现阶段我们国家的电力系统的事业不断发展，出现电力故障问题已经是比较常见的。出现电力故障问题的很大一部分原因是用电量的大量增加使得电力系统无法负荷从而出现故障，出现电力故障会影响电力系统的正常运作，从而影响人们的正常生活。所以说相关部门需要及时找到问题，并且有针对性的采取措施加以解决，比如说寻找准确判断出现故障的位置的方法，而且管理人员需要将工作细分到各个部门，确保电力系统中的每一个步骤不出现问题，这样之后才能够有效的解决电力系统出现故障的问题。电力系統故障诊断是比较危险的，所以说保护措施一定要做到位，相关部门必须确保各个层次的保护装置没有问题，能够正常使用，只有确保各个层次的保护装置能够正常工作，才能够在出现故障的的发现并采取措施处理。而且电力系统的故障诊断必须要保证电路的稳定，避免出现电路不稳定伤害到工作人员的意外。过去进行电力系统诊断分析，是依靠电工一步步的排查，这个过程比较长，是非常慢的，花费时间很长，需要电工多次尝试，而且准确性不是很高。由此可见，应用人工智能技术进行电力故障诊断是非常有必要的，不仅能够减轻电工的工作量，节约时间和成本，而且还能够使得故障诊断的准确度得到有效的提高。
2 人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用
2.1 专家系统
应用专家系统可以利用专家的理论给电力系统故障诊断提供依据，并且能够及时的找寻出最有效的解决办法。如果电力系统出现了故障问题，通过人工智能技术，能够非常迅速的得到故障的信息，利用专家系统的数据库对其进行分析，找到出现故障的问题所在，然后利用专业的技术进行分析从而得到解决方案。所以说利用专家系统进行电力系统故障诊断准确度是非常可观的，因为专家系统能够给电力系统故障诊断提供大量的数据，并且给出可供参考的解决方案，这对于电力系统的故障诊断分析是有很大帮助的。
2.2 神经网络
除了应用专家系统进行电力系统故障诊断，还可以利用神经网络技术去进行电力故障诊断分析。这种神经网络技术是非常先进的技术，能够非常精准的检测到故障的具体位置，这样的话不仅能够确保电力系统故障诊断的准确性，而且还能够确保电力系统中的安全装置正常工作。在当前这个阶段，神经网络技术已经非常普遍地应用到了各个行业之中，这种技术给这些行业的发展带来了便利，而且神经网络技术对专家系统的优化也是有帮助的。但是相关部门需要合理的利用神经网络技术，将其应用到电力系统的故障检测中去，转让提高电力系统故障检测的准确度，结合数据库对故障进行分析，从而找到最有效的解决方案。但是运用神经网络技术并不是非常容易的，需要电力企业具备相应的设施，第一，需要聘请大量的，神经网络技术方面的专业人士;第二，要配备足够的设备。而且在此基础上，这些电力企业还应该要求有关部门加大资金投入的力度，使其有充足的资源去健全神经网络技术设备，不断的聘请大量人才，给应用神经网络技术提供良好的基础。谁网络技术也属于人工智能技术，也是通过模拟人类的思维方式和处事能力进行工作的，是通过数据库里的大量数据进行分析，精细的对比，从而判断出电力系统的故障所在位置，一般来说是非常精准的。所以说，我们国家电力企业的相关部门需要重视神经网络技术的发展，合理的利用神经网络技术，从而使得电力系统的故障检测更加准确，利用此技术也能够有效的提高电力系统故障诊断的工作效率。
3 结束语
处在当前这个阶段，人工智能技术已经非常普遍的应用到了各个行业中，并且能够带来非常显著的效果，应用人工智能技术能够非常有效地提高电力系统故障诊断的精准度，而且还能够实时的监测电力系统的故障问题，能够非常及时的发现故障问题，应该精确的找到出现故障的位置，通过数据库里的大量数据判断出现故障的问题所在，并且提供解决方案作为参考。所以说，将人工智能技术应用到电力系统的故障诊断中能够在很大程度上降低故障对电力系统产生的不利影响，对电力系统故障诊断工作是非常有意义的。
参考文献：
[1]闫国珍 . 对目前人工智能在电力系统故障诊断中的应用 探讨 [J]. 中国新通信，2019，21（8）：98.
[2] 张瑞强 . 人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用分 析 [J]. 现代信息科技，2019，3（3）：29-31.
[3] 郑健生 . 人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用分 析 [J]. 科技与创新，2019，（2）：136，139.
梁 纯，仇文宁 . 人工智能技术在船舶电力系统故障诊 断中的应用 [J]. 舰船科学技术，2018，40（16）：52-54.
关键词：人工智能;电力系统;故障诊断;电网
引言：处在当前的新时代，电力系统故障对人们的正常生活影响比较大，电力企业需要采取相关的措施提升电力系统故障诊断能力，从而符合当前阶段的需求。因此，将人工智能技术应用到电力系统故障诊断中，可以通过高科技技术实时的监测电力系统的故障问题，这样的话一旦出现故障能够及时准确找出故障所在的位置，最大限度的降低故障给电力系统带来的不良影响，而且还能够应用人工智能技术针对那些比较容易出现的电力故障问题做一些有效的预防措施，从根本上降低出现故障的可能性。
1 人工智能技术与电力故障相关概述
1.1 人工智能技术概述
在当前这个阶段，从智能技术已经非常普遍的应用到了个行业之中，并且推动了这些行业的发展。人工智能技术属于高科技技术，将其应用到电力系统故障诊断中能够取得显著的效果。人工智能技术是非常先进的技术，它是以计算机为基础，依赖计算机技术模拟人类的大脑思考和运作模式。而且利用人工智能技术，能够扭转人类的固有思维，让人们不再局限于过去的管理思想，能够跟随上时代的发展有所创新。发展到当今的二十一世纪，人们的生活质量有了明显的改善，相应的人们的用电量也有了明显的增加，因此，电力系统一旦出现故障，很容易对人们的正常生活带来非常不利的影响，这时候将人工智能技术应用到电力系统故障诊断中是非常有必要的，能够有效的提高电力系统故障诊断能力。
1.2 电力故障相关概述
现阶段我们国家的电力系统的事业不断发展，出现电力故障问题已经是比较常见的。出现电力故障问题的很大一部分原因是用电量的大量增加使得电力系统无法负荷从而出现故障，出现电力故障会影响电力系统的正常运作，从而影响人们的正常生活。所以说相关部门需要及时找到问题，并且有针对性的采取措施加以解决，比如说寻找准确判断出现故障的位置的方法，而且管理人员需要将工作细分到各个部门，确保电力系统中的每一个步骤不出现问题，这样之后才能够有效的解决电力系统出现故障的问题。电力系統故障诊断是比较危险的，所以说保护措施一定要做到位，相关部门必须确保各个层次的保护装置没有问题，能够正常使用，只有确保各个层次的保护装置能够正常工作，才能够在出现故障的的发现并采取措施处理。而且电力系统的故障诊断必须要保证电路的稳定，避免出现电路不稳定伤害到工作人员的意外。过去进行电力系统诊断分析，是依靠电工一步步的排查，这个过程比较长，是非常慢的，花费时间很长，需要电工多次尝试，而且准确性不是很高。由此可见，应用人工智能技术进行电力故障诊断是非常有必要的，不仅能够减轻电工的工作量，节约时间和成本，而且还能够使得故障诊断的准确度得到有效的提高。
2 人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用
2.1 专家系统
应用专家系统可以利用专家的理论给电力系统故障诊断提供依据，并且能够及时的找寻出最有效的解决办法。如果电力系统出现了故障问题，通过人工智能技术，能够非常迅速的得到故障的信息，利用专家系统的数据库对其进行分析，找到出现故障的问题所在，然后利用专业的技术进行分析从而得到解决方案。所以说利用专家系统进行电力系统故障诊断准确度是非常可观的，因为专家系统能够给电力系统故障诊断提供大量的数据，并且给出可供参考的解决方案，这对于电力系统的故障诊断分析是有很大帮助的。
2.2 神经网络
除了应用专家系统进行电力系统故障诊断，还可以利用神经网络技术去进行电力故障诊断分析。这种神经网络技术是非常先进的技术，能够非常精准的检测到故障的具体位置，这样的话不仅能够确保电力系统故障诊断的准确性，而且还能够确保电力系统中的安全装置正常工作。在当前这个阶段，神经网络技术已经非常普遍地应用到了各个行业之中，这种技术给这些行业的发展带来了便利，而且神经网络技术对专家系统的优化也是有帮助的。但是相关部门需要合理的利用神经网络技术，将其应用到电力系统的故障检测中去，转让提高电力系统故障检测的准确度，结合数据库对故障进行分析，从而找到最有效的解决方案。但是运用神经网络技术并不是非常容易的，需要电力企业具备相应的设施，第一，需要聘请大量的，神经网络技术方面的专业人士;第二，要配备足够的设备。而且在此基础上，这些电力企业还应该要求有关部门加大资金投入的力度，使其有充足的资源去健全神经网络技术设备，不断的聘请大量人才，给应用神经网络技术提供良好的基础。谁网络技术也属于人工智能技术，也是通过模拟人类的思维方式和处事能力进行工作的，是通过数据库里的大量数据进行分析，精细的对比，从而判断出电力系统的故障所在位置，一般来说是非常精准的。所以说，我们国家电力企业的相关部门需要重视神经网络技术的发展，合理的利用神经网络技术，从而使得电力系统的故障检测更加准确，利用此技术也能够有效的提高电力系统故障诊断的工作效率。
3 结束语
处在当前这个阶段，人工智能技术已经非常普遍的应用到了各个行业中，并且能够带来非常显著的效果，应用人工智能技术能够非常有效地提高电力系统故障诊断的精准度，而且还能够实时的监测电力系统的故障问题，能够非常及时的发现故障问题，应该精确的找到出现故障的位置，通过数据库里的大量数据判断出现故障的问题所在，并且提供解决方案作为参考。所以说，将人工智能技术应用到电力系统的故障诊断中能够在很大程度上降低故障对电力系统产生的不利影响，对电力系统故障诊断工作是非常有意义的。
参考文献：
[1]闫国珍 . 对目前人工智能在电力系统故障诊断中的应用 探讨 [J]. 中国新通信，2019，21（8）：98.
[2] 张瑞强 . 人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用分 析 [J]. 现代信息科技，2019，3（3）：29-31.
[3] 郑健生 . 人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用分 析 [J]. 科技与创新，2019，（2）：136，139.
梁 纯，仇文宁 . 人工智能技术在船舶电力系统故障诊 断中的应用 [J]. 舰船科学技术，2018，40（16）：52-54.