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智慧城市和数字城市有什么区别？从不同的角度思考，有不同的回答，对于地理信息来说，虽然地图本身不会改变，但在数字城市和智慧城市中，它所提供的服务正在逐步升级。
“地理信息测绘转型发展中，测绘的基本要素没变、法律法规没变、组织结构不需变；变化了的仅仅是由静态变为动态、由时间点变为时间段、由测绘地表形态变为监测地表变化、由提供测绘成果变为报告监测信息。”国家测绘地理信息局副局长王春峰说，数字地理空间框架是相对静止的，智慧城市更强调地理信息的动态化和对时空数据的表达能力。在智慧城市中，地理信息系统不仅仅提供数据采集和展示，更是实现整个系统价值的关键。
智慧城市三大挑战
“十一五”期间，国家测绘地理信息局为全面推进数字中国地理空间框架建设，形成信息化测绘技术体系，立项开展了数字城市地理空间框架建设试点项目。目前已经从早期几个试点城市发展到遍布全国的200多个城市，湖南、湖北、宁夏、海南等省区还将数字省区纳入“十二五”规划，上升为发展战略。同时地理信息系统还纵向延伸到各行各业的应用，智能电网、智能交通、智能环保、智能家居、智慧农业、智慧医疗等都已经内嵌了地理信息系统。
然而，地理信息仍有空白需要填补，还应与物联网、云计算进行更紧密的融合。8月底，国家测绘地理信息局发展研究中心“智慧中国”课题组对江苏南京、无锡、苏州等地调研发现，许多物联网示范应用尚未融入测绘地理信息的空间显示、智能分析和管理功能。比如，在水生物疾病远程会诊、水质在线监测等的数据分析与管理中，大都还基于数据报表或文字信息，并未加入地理信息元素。
此外，即便是地理信息应用得比较深入的领域，跨行业之间的信息交互也并不充分，难以让信息综合产生更大价值。
一方面，物联网使自动获取的信息日益增加，从信息洪流中筛选有效信息必须让信息有序化，而这在一定程度上可以依赖地理空间系统，作为有可能让系统之间“对话”的基础架构。以北京市政务信息图层共享服务系统为例，它免费向市、区两级政府部门开通共享服务，整合航空及卫星遥感影像数据，提供医疗机构、科研院校、体育场馆等几百个图层信息，极大增强了共享交换平台的共享服务能力，是全国首个在超大型城市内实现网络环境下跨行业、跨领域的政务地理空间信息共享服务的系统。
而另一方面，强化行业间的合作，还必须完善地理信息资源共建共享机制，推进地理信息标准化，为智慧城市建设应用提供地理信息资源的支撑。
为此，国家测绘地理信息局发展研究中心指出，智慧中国对地理信息带来的挑战体现在三方面：一是生产模式的挑战，由于智慧城市对地理信息的集约性、现势性要求不断提高，需要建立信息化测绘技术体系和适应市场需求的生产模式；二是对内容的挑战，仅仅依靠原有的地理信息数据已经远远不能满足需求，还要生产更多数据，加工具有智慧功能的地理信息；三是服务形式的挑战，单纯的数据提供已不能满足需求，需要在整个基础设施、网络建设以后，更多提供平台服务，包括网络服务和定制服务。
从地图到决策
地理信息系统的发展在第一阶段仅仅是提供可视化地图；在第二阶段是与智慧城市的各项业务相容，比如城市管理、商业分析等；第三阶段，地理信息将支持顶层决策，而这也是评价一个城市是否真正“智慧”的要素之一。
对此，国家测绘地理信息局副局长李朋德表示，对于一个城市来说，其“智慧”就是要洞察城市的强项和弱项，明晰城市发展的方向。而“测绘在其中要承担的，就是先让地理空间智能化，以帮助决策者进行科学的决策”。
据了解，国家测绘地理信息局对此已经开始做战略层面的布局，值得关注的是“地理国情监测”和计划推出的“测绘地理信息云”。
今年3月，国土资源部副部长、国家测绘地理信息局局长徐德明在《人民日报》上刊发署名文章，称地理国情监测是准确掌握国情国力的有效途径。地理国情是空间化、可视化的国情信息，从地理的角度分析、研究和描述国情，即以地球表层自然、生物和人文现象的空间变化和它们之间的相互关系、特征等为基本内容，对构成国家物质基础的各种条件因素做出宏观性、整体性、综合性的调查、分析和描述。
而开展地理国情监测，应注重结合国家地理信息公共服务平台建设，利用平台为专业用户提供调用平台服务的浏览器端二次开发接口，开发适应各行业地理国情监测需要的应用系统，构建如综合防灾减灾、电子政务和社会经济信息统计等方面的专题地理信息服务。这也是测绘地理信息云能够重点解决的问题。
国家测绘局测绘发展研究中心主任柏玉霜表示：“云计算创新平台基础设施与平台建设，承担着大量的数据存储与及时处理工作，一定程度上避免了基础设施的重复建设，并有效提高了生产效率。加快建立测绘地理信息部门的‘云’中心，使我们能够在有限的资源积累下发挥更大的经济和社会效益。”
从数字城市到智慧城市，再到智慧中国，地理信息一路辅佐，从底层架构到上层智能分析，逐步渗透到城市的方方面面，测绘地理信息行业也迎来了一个科技创新、服务创新、模式创新的新时代。
“地理信息测绘转型发展中，测绘的基本要素没变、法律法规没变、组织结构不需变；变化了的仅仅是由静态变为动态、由时间点变为时间段、由测绘地表形态变为监测地表变化、由提供测绘成果变为报告监测信息。”国家测绘地理信息局副局长王春峰说，数字地理空间框架是相对静止的，智慧城市更强调地理信息的动态化和对时空数据的表达能力。在智慧城市中，地理信息系统不仅仅提供数据采集和展示，更是实现整个系统价值的关键。
智慧城市三大挑战
“十一五”期间，国家测绘地理信息局为全面推进数字中国地理空间框架建设，形成信息化测绘技术体系，立项开展了数字城市地理空间框架建设试点项目。目前已经从早期几个试点城市发展到遍布全国的200多个城市，湖南、湖北、宁夏、海南等省区还将数字省区纳入“十二五”规划，上升为发展战略。同时地理信息系统还纵向延伸到各行各业的应用，智能电网、智能交通、智能环保、智能家居、智慧农业、智慧医疗等都已经内嵌了地理信息系统。
然而，地理信息仍有空白需要填补，还应与物联网、云计算进行更紧密的融合。8月底，国家测绘地理信息局发展研究中心“智慧中国”课题组对江苏南京、无锡、苏州等地调研发现，许多物联网示范应用尚未融入测绘地理信息的空间显示、智能分析和管理功能。比如，在水生物疾病远程会诊、水质在线监测等的数据分析与管理中，大都还基于数据报表或文字信息，并未加入地理信息元素。
此外，即便是地理信息应用得比较深入的领域，跨行业之间的信息交互也并不充分，难以让信息综合产生更大价值。
一方面，物联网使自动获取的信息日益增加，从信息洪流中筛选有效信息必须让信息有序化，而这在一定程度上可以依赖地理空间系统，作为有可能让系统之间“对话”的基础架构。以北京市政务信息图层共享服务系统为例，它免费向市、区两级政府部门开通共享服务，整合航空及卫星遥感影像数据，提供医疗机构、科研院校、体育场馆等几百个图层信息，极大增强了共享交换平台的共享服务能力，是全国首个在超大型城市内实现网络环境下跨行业、跨领域的政务地理空间信息共享服务的系统。
而另一方面，强化行业间的合作，还必须完善地理信息资源共建共享机制，推进地理信息标准化，为智慧城市建设应用提供地理信息资源的支撑。
为此，国家测绘地理信息局发展研究中心指出，智慧中国对地理信息带来的挑战体现在三方面：一是生产模式的挑战，由于智慧城市对地理信息的集约性、现势性要求不断提高，需要建立信息化测绘技术体系和适应市场需求的生产模式；二是对内容的挑战，仅仅依靠原有的地理信息数据已经远远不能满足需求，还要生产更多数据，加工具有智慧功能的地理信息；三是服务形式的挑战，单纯的数据提供已不能满足需求，需要在整个基础设施、网络建设以后，更多提供平台服务，包括网络服务和定制服务。
从地图到决策
地理信息系统的发展在第一阶段仅仅是提供可视化地图；在第二阶段是与智慧城市的各项业务相容，比如城市管理、商业分析等；第三阶段，地理信息将支持顶层决策，而这也是评价一个城市是否真正“智慧”的要素之一。
对此，国家测绘地理信息局副局长李朋德表示，对于一个城市来说，其“智慧”就是要洞察城市的强项和弱项，明晰城市发展的方向。而“测绘在其中要承担的，就是先让地理空间智能化，以帮助决策者进行科学的决策”。
据了解，国家测绘地理信息局对此已经开始做战略层面的布局，值得关注的是“地理国情监测”和计划推出的“测绘地理信息云”。
今年3月，国土资源部副部长、国家测绘地理信息局局长徐德明在《人民日报》上刊发署名文章，称地理国情监测是准确掌握国情国力的有效途径。地理国情是空间化、可视化的国情信息，从地理的角度分析、研究和描述国情，即以地球表层自然、生物和人文现象的空间变化和它们之间的相互关系、特征等为基本内容，对构成国家物质基础的各种条件因素做出宏观性、整体性、综合性的调查、分析和描述。
而开展地理国情监测，应注重结合国家地理信息公共服务平台建设，利用平台为专业用户提供调用平台服务的浏览器端二次开发接口，开发适应各行业地理国情监测需要的应用系统，构建如综合防灾减灾、电子政务和社会经济信息统计等方面的专题地理信息服务。这也是测绘地理信息云能够重点解决的问题。
国家测绘局测绘发展研究中心主任柏玉霜表示：“云计算创新平台基础设施与平台建设，承担着大量的数据存储与及时处理工作，一定程度上避免了基础设施的重复建设，并有效提高了生产效率。加快建立测绘地理信息部门的‘云’中心，使我们能够在有限的资源积累下发挥更大的经济和社会效益。”
从数字城市到智慧城市，再到智慧中国，地理信息一路辅佐，从底层架构到上层智能分析，逐步渗透到城市的方方面面，测绘地理信息行业也迎来了一个科技创新、服务创新、模式创新的新时代。