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图像的融合可以展示不同状态下拍摄出的照片的形态,综合它们各自的信息得到一幅信息量丰富的图像.利用深度学习的方法可对图像进行特征的提取与融合.首先将几幅原始图像采用滑动窗技术进行分块,然后再组合形成联合矩阵,用深度学习的一种稀疏自编码器模型训练出权值矩阵和参数矩阵,通过反馈对参数进行微调,从而得到几幅原始图像对应的特征,最后采用最大化选择的方法融合原始图像.实验结果表明,本文算法具有良好的融合效果.