【摘 要】
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神经网络技术在油气田开发领域得到了越来越广泛的应用.应用BP神经网络原理,结合气井压裂参数,建立了压裂气井产能仿真模型,并应用该仿真模型预测了不同岩性参数、电性参数、
【机 构】
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中国石油大学石油工程学院,长庆油田分公司,川庆钻探长庆固井公司
【基金项目】
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国家科技重大专项＂大型油气田及煤层气开发＂（2008ZX05009）资助.
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神经网络技术在油气田开发领域得到了越来越广泛的应用.应用BP神经网络原理,结合气井压裂参数,建立了压裂气井产能仿真模型,并应用该仿真模型预测了不同岩性参数、电性参数、工程参数的压裂气井产能,平均误差为0.03%,表明仿真模型准确可靠.在此基础上分别对高产、中产和低产气井压裂施工参数进行了优化设计,得到了最优的排量、液量、砂量、砂比、液氮量等施工参数,气井平均增产幅度为15.9%.结果表明优化的施工参数可以用来指导气井压裂施工,有利于提高气井的压裂效果.
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