【摘 要】
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爆破震动危害是矿山安全评估的一个重要指标,爆前对其震动预测,做好安全防护,是保证矿山安全生产的重要措施。爆破对象及其地质情况的不确定性、爆区周边环境的复杂性,使得震
【机 构】
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广东宏大爆破股份有限公司,武汉理工大学
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爆破震动危害是矿山安全评估的一个重要指标,爆前对其震动预测,做好安全防护,是保证矿山安全生产的重要措施。爆破对象及其地质情况的不确定性、爆区周边环境的复杂性,使得震动监测难以用一套统一的公式进行准确预测。人工神经网络可实现复杂环境、多因素影响下的仿真模拟,利用BP神经网络建立爆破震动预测模型,将爆破的原始数据及监测数据输入模型,利用Matlab软件自带的神经网络软件包自编程序对其进行训练,使得模型的传递函数达到最优。实践证明,将模型用于爆前震动预测,能够有效的预测震动,指导施工。
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