【摘 要】
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针对实际应用中所采集的部分图像对比度低、边缘细节模糊的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT（Nonsubsampled Contourlet Transform）的多尺度Retinex与非线性增益函
【基金项目】
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海南省自然科学基金项目(613155);海南省科技兴海专项资金项目(XH201311)
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针对实际应用中所采集的部分图像对比度低、边缘细节模糊的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT（Nonsubsampled Contourlet Transform）的多尺度Retinex与非线性增益函数相结合的图像增强算法。使用改进的多尺度Retinex算法对低频子带系数进行处理,以提升图像的灰度动态范围并改善图像的亮度均匀性;采用非线性增益函数和贝叶斯萎缩阈值相结合的方法对各个高频子带系数进行处理,在提升图像纹理细节的同时抑制噪声。实验结果表明：该算法能够有效提升图像对比度和清晰度,
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