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本文使用深度学习目标检测SSD算法对三种常见的苹果叶片病虫害——褐斑病、花叶病、铁锈病进行识别检测,实验结果显示该种方法的综合检测性能达到79.63%mAP,为苹果叶片病害的早期诊断提供了一种高性能的解决方案。
基于SSD的苹果叶片病害检测方法
【摘 要】
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本文使用深度学习目标检测SSD算法对三种常见的苹果叶片病虫害——褐斑病、花叶病、铁锈病进行识别检测,实验结果显示该种方法的综合检测性能达到79.63%mAP,为苹果叶片病害的早期诊断提供了一种高性能的解决方案。
【机 构】
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西北农林科技大学
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2019年10期
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