【摘 要】
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随着信息技术的发展,基于大数据支撑的城际信息流、产业流等为基于“流空间”的城市网络研究提供了新的研究视角。为了进一步研究城际信息流的经济意义,通过编写Python爬虫程
【机 构】
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上海交通大学安泰经济与管理学院,上海交通大学城市治理研究院
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目(12&ZD026);上海交大中国城市治理研究院项目(2017-A-067-004)
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随着信息技术的发展,基于大数据支撑的城际信息流、产业流等为基于“流空间”的城市网络研究提供了新的研究视角。为了进一步研究城际信息流的经济意义,通过编写Python爬虫程序对基于百度搜索的我国271个城市之间信息流进行统计和数据结构化。结果表明:城市信息流总量是一个城市发展程度的综合反映,同时通过对结构洞理论的延伸,证明了在城际网络中,中心节点具有较高的冗余度。通过回归分析算法证明了城市信息流总量受到城市人均GDP、货运量、互联网接入用户数、城市的区位及其行政等级的显著影响。
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