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特征识别是ＣＡＤ中一项重要内容，也是一类智能化程度较高的图形模式识别问题．神经网络的智能性和并行性使它成为特征识别的最新方法．在特征的扩展型面邻接图表达方法基础上，运用神经网络识别技术，提出并实现了特征的自组织技术，从而为特征造型和特征识别提供了一种新的有效方法．
基于人工神经网络识别的特征自组织技术
【摘 要】
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特征识别是ＣＡＤ中一项重要内容，也是一类智能化程度较高的图形模式识别问题．神经网络的智能性和并行性使它成为特征识别的最新方法．在特征的扩展型面邻接图表达方法基础上，运用神经网络识别技术，提出并实现了特征的自组织技术，从而为特征造型和特征识别提供了一种新的有效方法．
【机 构】
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杭州电子工业学院机电分院,浙江大学机械系
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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0年JSJF904.012期
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