【摘 要】
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本文提出了汉语大词表的Ｎ－ｇｒａｍ统计语言模型构造技术，根据信息论的观点，给出了自然语言处理中各种应用中的统计语言建模的统一框架描述，提出了一种汉语大词表的Ｔｒｉｇｒａｍ语言模型构造算法。把构
【机 构】
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本文提出了汉语大词表的Ｎ－ｇｒａｍ统计语言模型构造技术，根据信息论的观点，给出了自然语言处理中各种应用中的统计语言建模的统一框架描述，提出了一种汉语大词表的Ｔｒｉｇｒａｍ语言模型构造算法。把构造的Ｔｒｉｇｒａｍ语言模型应用于大词表非特定人孤立词语音识别系统中，系统识别率达到８２％。
In this paper, we propose the construction technique of N-gram statistical language model of Chinese grand lexicon. According to the theory of information theory, we give a uniform framework description of statistical language modeling for various applications in natural language processing. Table Trigram language model construction algorithm. The constructed Trigram language model is applied to large vocabularies non-specific isolated speech recognition system, the system recognition rate of 82%.
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