【摘 要】
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为了在睡眠时以非侵入方式监测心冲击信号(BCG)和呼吸信号,使用电阻式薄膜压力传感器嵌入床垫中,将变分模态分解(VMD)算法引入到二维生理信号提取过程.信号经床垫中的柔性压
【机 构】
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浙江理工大学信息学院,浙江大学医学院附属第一医院神经外科
【基金项目】
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浙江省重点研发计划资助项目(2015C03023),浙江理工大学基本科研业务费资助项目(2019Q042),浙江理工大学“521人才培养计划”资助项目
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为了在睡眠时以非侵入方式监测心冲击信号(BCG)和呼吸信号,使用电阻式薄膜压力传感器嵌入床垫中,将变分模态分解(VMD)算法引入到二维生理信号提取过程.信号经床垫中的柔性压力传感器,通过硬件低通滤波、数字去趋势(DFA)后,利用VMD算法分解出生理信号中心冲击信号与呼吸信号的潜在分量,通过自适应选取有效分量重构BCG信号与呼吸信号.基于Hilbert变换,对比VMD、经验模态分解(EMD)、互补集合经验模态分解(CEEMD)分量的瞬时频率.VMD在0~3.0 Hz内的混叠情况相对于EMD与CEEMD得到改
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