利用神经网络对居民消费价格指数预测的研究——以广州为例

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居民消费价格指数是经济地理研究的重要依据,但其运算是一个非常复杂的过程。采用归一化数据处理方法,选择神经网络的训练样本,建立基于BP神经网络的居民消费价格指数预测的数学模型。利用该模型对广州居民消费价格指数进行预测,结果表明模型的预测值与实测值的误差仅为0.91%。用神经网络来构建模型后进行预测,是一种新方法的尝试,通过检验也是可行的。用MATTLAB语言编写程序,对数据进行处理后,能预测到未来的发展情况,对相关方面起到指导作用。
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