论文部分内容阅读
针对智慧城市电表数据采集过程中面临用户隐私泄露的风险问题,提出了一种基于随机森林算法和聚合签名方法相结合的数据加密方法。利用随机森林方法提取用户用电特征信息作为判断用户是否具有窃电行为的判据。采用一次性假名算法、聚合签名方法与同态加密算法相结合的方法对传输的数据进行加密。最后,算例结果表明与传统的K-NN、SVM方法相比,所提随机森林方法对用户用电特征的分类准确度提升2.2%与4.45%,此外隐私保护的效果更好。