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手势识别是人机交互领域的研究热点,由于受环境、角度等因素的影响,采用单一特征无法很好地识别手势,故文中提出了一种基于指尖和HOG特征结合的手势识别方法。通过YCrCb椭圆肤色空间分割出手部区域,采用串行融合方法将手势指尖特征和手部HOG特征相结合,最后将结合的特征送入支持向量机进行手势识别。实验表明,该方法在不同样本集上均具有较高的识别率。