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人体行为识别作为计算机视觉研究热点,在智能监控、人机交互、运动分析等领域具有广泛的应用前景。文章运用时空特征协方差矩阵表征视频中人体行为,分别研究并改进了基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法。
基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法的优化与改进
【摘 要】
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人体行为识别作为计算机视觉研究热点,在智能监控、人机交互、运动分析等领域具有广泛的应用前景。文章运用时空特征协方差矩阵表征视频中人体行为,分别研究并改进了基于Log-
【机 构】
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沈阳化工大学
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2019年35期
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