论文部分内容阅读
ＷｉｇｎｅｒＶｉｌｌｅ分布（ＷＶＤ）凭借优良的数学性质被广泛应用于信号处理等领域，但因其不满足可加性而引起的交叉项却影响信号分析的准确性。针对此问题提出利用二次聚合经验模态分解（ＥｎｓｅｍｂｌｅＥｍｐｉｒｉｃａｌＭｏｄｅＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ＥＥＭＤ）消除 ＷｉｇｎｅｒＶｉｌｌｅ分布交叉项的方法。该方法首先用 ＥＥＭＤ将原信号分解成为若干本征模函数（ＩｎｔｒｉｎｓｉｃＭｏｄｅＦｕｎｃｔｉｏｎ，ＩＭＦ），再利用 ＥＥＭＤ对获得的 ＩＭＦ进行二次处理，得到一组新的 ＩＭＦ，然后对新得到的若干模态成